Находит и устраняет узкие места

Оптимизация производительности

Vi-Code находит узкие места в производительности и предлагает конкретные улучшения: от N+1 запросов в базах данных до алгоритмической сложности и проблем с памятью. Профилирование, анализ и исправление в одном инструменте.

Первый результат

Находит узкие места: медленные запросы, неэффективные алгоритмы, утечки памяти

Проверка

Конкретные предложения с оценкой прироста производительности

Контекст проекта

Объясняет trade-off: читаемость vs производительность, память vs скорость

Что получает команда

Польза сценария видна по рабочему артефакту, проверке и тому, как результат продолжает развиваться в проекте.

Проверяемый результат

Находит узкие места: медленные запросы, неэффективные алгоритмы, утечки памяти

Проверяемый результат

Конкретные предложения с оценкой прироста производительности

Проверяемый результат

Объясняет trade-off: читаемость vs производительность, память vs скорость

Проверяемый результат

От точечных исправлений до архитектурных изменений — любой масштаб

Как это работает

Сценарий начинается с контекста, затем Vi-Code готовит черновик, а команда принимает результат через привычную проверку.

1

Укажите проблемную область

Опишите симптомы: «Страница загружается 5 секунд» или «API отвечает 2 секунды при 1000 запросах».

2

Профилирование

Vi-Code проанализирует код, найдёт узкие места и предложит оптимизации с приоритетами.

3

Оптимизация

Примените предложенные изменения — Vi-Code покажет ожидаемый прирост производительности.

Где применять

Примеры ниже показывают реальные рабочие ситуации, а не абстрактное описание возможности.

Оптимизация запросов

Vi-Code помог найти N+1 запросы в ORM-коде, предложил eager loading и список замеров, которые нужно снять до и после изменения.

Алгоритмическая оптимизация

Для функции обработки данных Vi-Code предложил перейти от вложенных проходов к более подходящей структуре данных и добавить benchmark для подтверждения результата.

Оптимизировать код

Откройте Vi-Code, передайте реальные файлы, требования и ограничения, а затем проверьте результат через diff, тесты, факты и ручное ревью.